Estadística (101101)

Bloque formativo al que pertenece la materia

Matemáticas

Papel de la asignatura dentro del Bloque formativo y del Plan de Estudios

Desarrollar un curso básico de Estadística que pueda servir de soporte y herramienta para asignaturas de las demás materias.

Perfil profesional

Todas aquellas profesiones en la que se tenga que manejar un volumen grande de datos para analizarlos y tomar decisiones, como en las relacionadas con banca, finanzas y consultorías.

Las generales para acceder al Grado de Ingeniería Informática

GENERALES

• Interpretar, valorar, generar y transformar datos estadísticos con el fin de producir información útil para la toma de decisiones, y analizar, modelar, manipular y diseñar elementos y sistemas informáticos.
• Obtener modelos, inferencias y predicciones acerca de una o varias poblaciones de interés a partir de la información que proporcionan una o varias muestras de las mismas.

ESPECÍFICOS

• Dominar la terminología básica de la Estadística y saber recoger a través de tablas de frecuencias la información referente a una y dos variables estadísticas.
• Calcular e interpretar las medidas estadísticas asociadas a un conjunto de datos.
• Conocer los tipos de variables utilizadas en Estadística y aprender a recoger la información de acuerdo con la naturaleza de las variables.
• Saber reconocer distribuciones de probabilidad asociadas a un conjunto de datos.
• Tomar decisiones estadísticas acerca de los parámetros de la población a la que pertenecen los datos.
• Reconocer situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales.
• Conocer los conceptos fundamentales de teoría y simulación de la Teoría de Colas para simular modelos de colas en casos reales para diferentes escenarios.
• Saber utilizar software estadístico para manipular, analizar y modelar diferentes conjuntos de datos.

Tema 1.- Estadística Descriptiva

• Tablas de frecuencias y gráficos para una y dos variables
• Medidas de posición, dispersión y forma

Tema 2.- Distribuciones de Probabilidad

• Variable aleatoria
• Distribuciones de probabilidad discretas
• Distribuciones de probabilidad continuas

Tema 3.- TEORÍA DE COLAS

• Simulación y análisis de colas
• Medidas de eficacia en colas exponenciales

Tema 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Intervalos de confianza
• Contrastes de hipótesis
• Regresión

Básicas

• CB1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
• CB3. Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Transversales

• CT1. Conocimientos generales básicos
• CT3. Capacidad de análisis y síntesis
• CT5. Comunicación oral y escrita en la lengua propia
• CT9. Resolución de problemas
• CT10. Toma de decisiones
• CT11. Capacidad crítica y autocrítica
• CT12. Trabajo en equipo

Se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo el material que se les proporcionará y los libros de texto recomendados, que servirán para fijar los contenidos y dar paso a clases prácticas de resolución de problemas y clases prácticas de ordenador usando los programas informáticos adecuados en cada caso. Utilizando la plataforma virtual STUDIUM para apoyar los contenidos teóricos desarrollados y comprobar los conocimientos adquiridos.

A partir de las clases teóricas y prácticas se propondrá a los estudiantes la realización de trabajos personales sobre teoría, problemas y prácticas de ordenador, para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios tutelados. En esos seminarios los estudiantes podrán compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a desempeñar por si mismos las competencias de la materia.

Además, los estudiantes tendrán que desarrollar por su parte un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas, prácticas y preparación de trabajos propuestos, para alcanzar los objetivos previstos.