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Estadística (101101)


Presentación Grupos Recursos Bibliografía Exámenes Avisos

Sentido de la materia en el plan de estudios

Bloque formativo al que pertenece la materia

Matemáticas

Papel de la asignatura dentro del Bloque formativo y del Plan de Estudios

Desarrollar un curso básico de Estadística que pueda servir de soporte y herramienta para asignaturas de las demás materias.

Perfil profesional

Todas aquellas profesiones en la que se tenga que manejar un volumen grande de datos para analizarlos y tomar decisiones, como en las relacionadas con banca, finanzas y consultorías.

Recomendaciones previas

Las generales para acceder al Grado de Ingeniería Informática

Objetivos de la asignatura

GENERALES

  • Interpretar, valorar, generar y transformar datos estadísticos con el fin de producir información útil para la toma de decisiones, y analizar, modelar, manipular y diseñar elementos y sistemas informáticos.
  • Obtener modelos, inferencias y predicciones acerca de una o varias poblaciones de interés a partir de la información que proporcionan una o varias muestras de las mismas.

ESPECÍFICOS

  • Dominar la terminología básica de la Estadística y saber recoger a través de tablas de frecuencias la información referente a una y dos variables estadísticas.
  • Calcular e interpretar las medidas estadísticas asociadas a un conjunto de datos.
  • Conocer los tipos de variables utilizadas en Estadística y aprender a recoger la información de acuerdo con la naturaleza de las variables.
  • Saber reconocer distribuciones de probabilidad asociadas a un conjunto de datos.
  • Tomar decisiones estadísticas acerca de los parámetros de la población a la que pertenecen los datos.
  • Reconocer situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales.
  • Conocer los conceptos fundamentales de teoría y simulación de la Teoría de Colas para simular modelos de colas en casos reales para diferentes escenarios.
  • Saber utilizar software estadístico para manipular, analizar y modelar diferentes conjuntos de datos.
Contenidos

Tema 1.- Estadística Descriptiva

  • Tablas de frecuencias y gráficos para una y dos variables
  • Medidas de posición, dispersión y forma

Tema 2.- Distribuciones de Probabilidad

  • Variable aleatoria
  • Distribuciones de probabilidad discretas
  • Distribuciones de probabilidad continuas

Tema 3.- TEORÍA DE COLAS

  • Simulación y análisis de colas
  • Medidas de eficacia en colas exponenciales

Tema 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA

  • Intervalos de confianza
  • Contrastes de hipótesis
  • Regresión
Competencias a adquirir

Básicas

  • CB1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
  • CB3. Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Transversales

  • CT1. Conocimientos generales básicos
  • CT3. Capacidad de análisis y síntesis
  • CT5. Comunicación oral y escrita en la lengua propia
  • CT9. Resolución de problemas
  • CT10. Toma de decisiones
  • CT11. Capacidad crítica y autocrítica
  • CT12. Trabajo en equipo
Metodologías

Se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo el material que se les proporcionará y los libros de texto recomendados, que servirán para fijar los contenidos y dar paso a clases prácticas de resolución de problemas y clases prácticas de ordenador usando los programas informáticos adecuados en cada caso. Utilizando la plataforma virtual STUDIUM para apoyar los contenidos teóricos desarrollados y comprobar los conocimientos adquiridos.

A partir de las clases teóricas y prácticas se propondrá a los estudiantes la realización de trabajos personales sobre teoría, problemas y prácticas de ordenador, para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios tutelados. En esos seminarios los estudiantes podrán compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a desempeñar por si mismos las competencias de la materia.

Además, los estudiantes tendrán que desarrollar por su parte un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas, prácticas y preparación de trabajos propuestos, para alcanzar los objetivos previstos.

Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
Nombre Horas presenciales Horas no presenciales dirigidas por el profesor Horas de trabajo autónomo del estudiante Horas totales
Clases magistrales 18 0 0 18
Seminarios 4 0 15 19
Prácticas en aula 20 0 0 20
Prácticas en el laboratorio 0 0 0 0
Prácticas en aula de informática 10 0 0 10
Prácticas de campo 0 0 0 0
Prácticas de visualización 0 0 0 0
Trabajo personal de contenidos presenciales y recursos on line 0 0 0 0
Exposiciones y debates 0 0 0 0
Tutorías 4 0 0 4
Actividades de seguimiento on line 0 0 0 0
Preparación de trabajos 0 0 15 15
Otras actividades 0 0 40 40
Exámenes 4 0 20 24
TOTAL 60 0 90 150
Evaluación

Consideraciones Generales

La evaluación será el resultado de una ponderación basada en el desarrollo de cuestiones, trabajos y ejercicios planteados a los alumnos durante el curso, las prácticas y la nota obtenida en el examen escrito de teoría, problemas y prácticas. Dichas pruebas permitirán evaluar las competencias descritas anteriormente.

Criterios de evaluación

Las cuestiones, trabajos, ejercicios resueltos, asistencia y realización de prácticas durante el curso supondrán un 30% de la nota. La evaluación final será por medio de una prueba escrita, con parte teórica y práctica, a la que corresponderá el 70% restante de la nota final, siendo necesario alcanzar un mínimo de 3 puntos sobre 10 en dicha prueba, para que se pueda promediar con las otras notas obtenidas.

Instrumentos de evaluación

Pruebas escritas y entrega de trabajos:

  • Se propondrán problemas y prácticas para resolver que el alumno
  • La prueba escrita final se realizará en la fecha prevista en la planificación docente.
Recomendaciones

Recomendaciones para la evaluación

Se recomienda la asistencia y participación activa en todas las actividades programadas y el uso de las tutorías, así como estudiar la asignatura de forma regular desde el principio de curso y consultar al profesor las dudas que se planteen en cada momento.

Recomendaciones para la recuperación

Se realizará un examen de recuperación en la fecha prevista en la planificación docente.

Profesorado
José Manuel Sánchez Santos
Correo electrónico
Mª Teresa Santos Martín
Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 6.0 (4.0 T + 2.0 P) , Primer cuatrimestre , Básica , Número de grupos de teoría: 2 , Número de grupos de práctica: 8 , Acceso a la plataforma virtual

Grado en Ingeniería Informática Primer curso

Áreas de Conocimiento
1 Otras Áreas
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
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