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Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento (13007)


Presentación Grupos Recursos Bibliografía Exámenes Avisos

Objetivos de la asignatura
Obtener un conocimiento con profundidad de los métodos de la inteligencia artificial en lo que se refiere a la representación del conocimiento y los procedimientos de búsqueda de solución. Los alumnos han de disponer de conocimientos previos amplios de algorítmia, así como de estructuras de datos.
Contenidos

Unidad Docente 1.- La Inteligencia Artificial Clásica

Tema 1.- Revisión Histórica. Procedimientos de representación

Tema 2.- Problemas de búsqueda

Tema 3.- Sistemas Expertos

 

Unidad Docente 2.- Diseño y desarrollo de aplicaciones inteligentes

Tema 4.- Metodología KADS

 

Unidad Docente 3.- Agentes Inteligentes: un nuevo enfoque

Tema 5.- Agentes Inteligentes

Tema 6.- Métodos de aprendizaje basados en la inducción

Tema 7.- Redes Neuronales Artificiales

 

Unidad Docente 4. Otros enfoques de la Inteligencia Artificial

Tema 8.- Sistemas Borrosos. Introducción

Tema 9.- Algoritmos genéticos. Introducción

Evaluación
Una prueba teórica final que junto con la nota de prácticas proporcionan la nota final de acuerdo con la distribución de créditos de la asignatura.
Profesorado
Vidal Moreno Rodilla
Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 9.0 (6.0 T + 3.0 P) , Primer cuatrimestre , Troncal , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1

Ingeniería Informática (2 Ciclo) Segundo curso

Áreas de Conocimiento
Ingeniería de Sistemas y Automática
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