Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento (13007)

Obtener un conocimiento con profundidad de los métodos de la inteligencia artificial en lo que se refiere a la representación del conocimiento y los procedimientos de búsqueda de solución. Los alumnos han de disponer de conocimientos previos amplios de algorítmia, así como de estructuras de datos.

Unidad Docente 1.- La Inteligencia Artificial Clásica

Tema 1.- Revisión Histórica. Procedimientos de representación

Tema 2.- Problemas de búsqueda

Tema 3.- Sistemas Expertos

 

Unidad Docente 2.- Diseño y desarrollo de aplicaciones inteligentes

Tema 4.- Metodología KADS

 

Unidad Docente 3.- Agentes Inteligentes: un nuevo enfoque

Tema 5.- Agentes Inteligentes

Tema 6.- Métodos de aprendizaje basados en la inducción

Tema 7.- Redes Neuronales Artificiales

 

Unidad Docente 4. Otros enfoques de la Inteligencia Artificial

Tema 8.- Sistemas Borrosos. Introducción

Tema 9.- Algoritmos genéticos. Introducción

Una prueba teórica final que junto con la nota de prácticas proporcionan la nota final de acuerdo con la distribución de créditos de la asignatura.

Créditos: 9.0 (6.0 T + 3.0 P) , Primer cuatrimestre , Troncal , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1