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Inteligencia de Negocio (302436)


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Objetivos de la asignatura

Resultados de aprendizaje de la materia

  • Capacidad para llevar a cabo el proceso de análisis, diseño, desarrollo y evaluación de sistemas funcionales que permitan la solución de problemas reales combinando técnicas de ingeniería del software e inteligencia artificial.
  • Conocer los niveles de la estructura de los sistemas de información y las maneras de tratar la información en cada uno de ellos.
  • Tener la capacidad de analizar las diferentes necesidades de información de una empresa y aplicar los procedimientos adecuados para su tratamiento.
  • Estar capacitado para diseñar e implementar bases de datos multidimensionales y manejar las herramientas adecuadas para utilizarlas en entornos de datawarehouse y datamart.
  • Saber utilizar la información proporcionada por los sistemas de inteligencia de negocio en la toma de decisiones a diferentes niveles.
  • Conocer la forma de implantar un sistema de inteligencia de negocio en una empresa u organización.
Contenidos
  1. Introducción a la inteligencia de negocio
  2. Datawarehouse y Datamart
  3. Introducción a la minería de datos
  4. Implantación de un sistema de inteligencia de negocio
Competencias a adquirir

Básicas / Generales: CG1, CG5, CG8

Específicas:

De Tecnologías informáticas: CE-TI5, CE-TI9.

Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
Nombre Horas presenciales Horas no presenciales dirigidas por el profesor Horas de trabajo autónomo del estudiante Horas totales
Clases magistrales 4 0 0 4
Seminarios 1 0 0 1
Prácticas en aula 0 0 0 0
Prácticas en el laboratorio 0 0 0 0
Prácticas en aula de informática 3 0 0 3
Prácticas de campo 0 0 0 0
Prácticas de visualización 0 0 0 0
Trabajo personal de contenidos presenciales y recursos on line 0 0 20 20
Exposiciones y debates 0 0 0 0
Tutorías 0 0 2 2
Actividades de seguimiento on line 0 0 6 6
Preparación de trabajos 0 0 22 22
Otras actividades 0 0 0 0
Exámenes 2 0 15 17
TOTAL 10 0 65 75
Evaluación

Sistema de evaluación                                  Ponderación máxima Ponderación mínima
Participación en actividades presenciales             20                               10
Entrega de informes de los supuestos prácticos   60                               10
Participación en actividades autónomos               60                               10
Prueba final                                                           60                               10

Profesorado
José Antonio Castellanos Garzón
Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 3.0 (1.5 T + 1.5 P) , Segundo cuatrimestre , Optativa , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1

Máster Universitario en Ingeniería Informática Primer curso

Áreas de Conocimiento
Lenguajes y Sistemas Informáticos
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