Objetivos de la asignatura |
Resultados de aprendizaje de la materia
- Capacidad para analizar las necesidades computacionales de un problema científico e implementar una solución algorítmica al mismo.
- Adquisición de destrezas en el manejo de un lenguaje de programación científica y su integración con lenguajes tradicionales
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Contenidos |
- Ciencia y computación
- Análisis numérico
- Ajuste de modelos
- Métodos de Monte Carlo
- Transformadas de Fourier
- Dinámica molecular
- Teoría de grafos
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Competencias a adquirir |
Básicas / Generales: CG4, CG6
Específicas:
De Tecnologías informáticas: CE-TI7, CE-TI9
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Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes |
Nombre
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Horas presenciales
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Horas no presenciales dirigidas por el profesor
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Horas de trabajo autónomo del estudiante
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Horas totales
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Clases magistrales
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4
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0
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0
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4
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Seminarios
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1
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0
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0
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1
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Prácticas en aula
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0
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0
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0
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0
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Prácticas en el laboratorio
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0
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0
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0
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0
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Prácticas en aula de informática
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3
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0
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0
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3
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Prácticas de campo
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0
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0
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0
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0
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Prácticas de visualización
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0
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0
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0
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0
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Trabajo personal de contenidos presenciales y recursos on line
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0
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0
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20
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20
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Exposiciones y debates
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0
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0
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0
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0
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Tutorías
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0
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0
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2
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2
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Actividades de seguimiento on line
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0
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0
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6
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6
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Preparación de trabajos
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0
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0
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22
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22
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Otras actividades
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0
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0
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0
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0
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Exámenes
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2
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0
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15
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17
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Prácticas: Realización del TFM
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0
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0
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0
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0
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Documentación TFM
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0
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0
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0
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0
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TOTAL
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10
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0
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65
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75
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Evaluación |
Sistema de evaluación Ponderación máxima Ponderación mínima Participación en actividades presenciales 20 10 Entrega de informes de los supuestos prácticos 60 10 Participación en actividades autónomos 60 10 Prueba final 60 10
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Otros datos |
Créditos: 3.0 (1.5 T + 1.5 P)
,
Segundo cuatrimestre
,
Optativa
,
Número de grupos de teoría: 1
,
Número de grupos de práctica: 1
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Máster Universitario en Ingeniería Informática
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Primer curso
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