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Robots Autónomos (302441)


Presentación Grupos Recursos Bibliografía Exámenes Avisos

Objetivos de la asignatura

El objetivo de la asignatura es que el alumno disponga de las bases tecnológicas para tener:
• Capacidad para diseñar y desarrollar robots autónomos para el desarrollo de actividades en entornos cercanos al ser humano.
• Capacidad para comprobar el carácter de agente físico de un robot autónomo para conocer sus componentes principales hardware y software.
• Conocimientos sobre las aplicaciones de la robótica en la Sociedad.

Contenidos
Contenidos Teóricos

Tema 1.- Niveles de autonomía de un robot
1.1. Jerarquía de control
1.2. Aplicación de la IA

Tema 2.- Arquitecturas de control

Tema 3.- Aplicaciones de robots autónomos
3.1. Aplicaciones de rescate y salvamento
3.2. Aplicaciones sociales
Competencias a adquirir

Básicas / Generales: CG1, CG5, CG8

Específicas:

Dirección y Gestión: CE-DG1
De Tecnologías Informáticas: CE-TI3, CE-TI4, CE-TI5

Metodologías

Las actividades formativas que se proponen para esta materia son las siguientes:

Actividades presenciales:
-Lección magistral: exposición de teoría y resolución de problemas
-Talleres: Realización de prácticas guiadas en laboratorio, empleando metodología basada en problemas
-Pruebas de evaluación

Actividades no presenciales:
-Estudio autónomo por parte del estudiante
-Revisión bibliográfica y búsqueda de información
-Realización de trabajos, prácticas libres, informes de prácticas…
-Tutorías a través del campus virtual

El contenido teórico de las materias presentado en las clases magistrales junto con su aplicación en las clases de problemas y las prácticas guiadas facilitará la asimilación de las competencias anteriormente descritas.

Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
Nombre Horas presenciales Horas no presenciales dirigidas por el profesor Horas de trabajo autónomo del estudiante Horas totales
Clases magistrales 4 0 10 14
Seminarios 1 0 0 1
Prácticas en aula 0 0 0 0
Prácticas en el laboratorio 0 0 0 0
Prácticas en aula de informática 3 0 10 13
Prácticas de campo 0 0 0 0
Prácticas de visualización 0 0 0 0
Trabajo personal de contenidos presenciales y recursos on line 0 0 0 0
Exposiciones y debates 0 0 0 0
Tutorías 0 0 2 2
Actividades de seguimiento on line 0 0 6 6
Preparación de trabajos 0 0 22 22
Otras actividades 0 0 0 0
Exámenes 2 0 15 17
Prácticas: Realización del TFM 0 0 0 0
Documentación TFM 0 0 0 0
TOTAL 10 0 65 75
Evaluación

Criterios de evaluación:
Peso de los diferentes tipos de evaluación:
• Evaluación continua (EC): 20%
• Supuestos prácticos (SP): 80%

La nota final de la asignatura se obtendrá de forma ponderada a través de las notas finales conseguidas en los apartados anteriores.
NOTA FINAL = 0,20 EC + 0,60 SP
La asignatura se supera cuando la nota ponderada sea superior o igual a 5.

Sistemas de evaluación:
• Resolución de problemas
• Documentación de trabajos prácticos

 

Recomendaciones

Consideraciones generales y recomendaciones para la evaluación y la recuperación:

Consideraciones generales

• Evaluación continua
Se tendrá en cuenta la asistencia y la participación activa en clase
• Realización de prácticas, trabajos o proyectos:
La evaluación de la parte práctica se realizará a partir de la documentación de los trabajos de prácticas realizados individualmente o en grupos de dos estudiantes

Recomendaciones para la evaluación
La asistencia a las clases magistrales es fundamental para abordar los supuestos prácticos. El razonamiento crítico de las soluciones aportadas en la resolución de los supuesto prácticos es de gran ayuda para superar la asignatura.

Recomendaciones para la recuperación
Los criterios de evaluación en la 2ª convocatoria son los mismos que en la primera.

Datos de interés

Bibliografía

R. Siegwart, I. Nourbakhsh, D. Scaramuzza. “Introduction to autonomous mobile robots” 2n Edition. MIT Press. Cambridge

R. Murphy, An introduction to AI Robotics. MIT Press. Cambridge MA.

Profesorado
Vidal Moreno Rodilla
Correo electrónico
André Fílipe Sales Mendes
Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 3.0 (1.5 T + 1.5 P) , Segundo cuatrimestre , Optativa , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1

Máster Universitario en Ingeniería Informática Primer curso

Áreas de Conocimiento
Ingeniería de Sistemas y Automática
Lenguajes y Sistemas Informáticos
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