El Máster Universitario en Sistemas Inteligentes tiene una extensión de 60 créditos ECTS (Sistema Europeo de Transferencia de Créditos, establecido en España por el Real Decreto 1125/2003).
Un estudiante del Máster tiene que cursar 60 ECTS. En la Tabla 5.1 se muestra la carga en créditos ECTS desglosada en materias obligatorias, optativas y Trabajo de Fin de Máster (al ser un máster orientado a la investigación, no se contemplan prácticas externas). Un crédito ECTS equivale a 25 horas de trabajo del estudiante.
Así, el plan de estudios aparece dividido en 7 módulos que todo estudiante debe cursar: 6 módulos que se corresponden con las principales líneas de investigación en Sistemas Inteligentes (que coinciden con los que aparecen en la mayoría de los planes de estudio de programas internacionales y nacionales equivalente,), junto a un séptimo módulo, correspondiente al Trabajo de Fin de Máster.
Cada módulo se divide en una o varias materias. Y a su vez, éstas se dividen en asignaturas, que pueden tener carácter obligatorio u optativo. Para garantizar que todo estudiante del MSI desarrolle las capacidades de investigación en Sistemas Inteligentes adecuadas, debe cursar las asignaturas obligatorias de cada módulo (en la figura aparecen con fondo blanco), para después profundizar en alguna línea de investigación a través de las asignaturas optativas.
Así, el programa está estructurado en 6 módulos a través de los cuales se pretende que los estudiantes adquieran conocimientos fundamentales para el desarrollo de Sistemas Inteligentes. Dado el carácter investigador del Máster, todo estudiante debe adquirir una serie de conocimientos y destrezas que les permitan abordar un trabajo de investigación de calidad con garantía. De esta forma, el estudiante es iniciado en las metodologías de investigación, tanto generales como las propias de los Sistemas Inteligentes (M1. Iniciación a la Investigación en Sistemas Inteligentes). Los cinco módulos restantes abordan los diferentes enfoques presentes en 5 grandes áreas de investigación en Sistemas Inteligentes: M2. Inteligencia Computacional, M3. Robótica y Automatización, M4. Recuperación de la Información y Descubrimiento del Conocimiento, M5. Ingeniería Web y M6. Interacción Hombre-Máquina.
El enfoque del MSI es integral, y, por tanto, todo estudiante del Máster es formado en los contenidos básicos de estos 6 módulos, que en la práctica están interrelacionados (por ejemplo, el desarrollo de herramientas de análisis avanzado de datos de un dominio específico típicamente debe enfrentarse a problemas de recuperación de la información, extracción de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, mecanismos eficientes de interacción, etc.). Estos conocimientos básicos de cada uno de los módulos se articula a través de diferentes materias con asignaturas obligatorias.
Por otro lado, cada estudiante tiene la opción de profundizar en líneas concretas de investigación cursando las asignaturas optativas de aquellos módulos que encajen mejor en el perfil que quieren desarrollar. Las optativas que se ofertan aportan un nivel avanzado o especializado con respecto al de las asignaturas obligatorias en los módulos correspondientes a áreas de investigación con un dominio amplio de aplicación y bien diferenciados entre sí (M3. Robótica y Automatización, M4. Recuperación de la Información y Descubrimiento del Conocimiento, M5. Ingeniería Web y M6. Interacción Hombre-Máquina). El estudiante tiene que cursar 18 ECTS de asignaturas optativas (o lo que es lo mismo, 6 asignaturas de 3 ECTS, en el plan). En buena lógica, el estudiante elegirá todas las asignaturas optativas de uno o dos módulos que mejor encajen en su perfil, y completará los 18 ECTS con asignaturas optativas de otros módulos que sean complementarias.
Finalmente, el Trabajo de Fin de Máster (M7) se realizará bajo la tutoría de un profesor del programa y, a través del mismo, los estudiantes deberán demostrar su nivel de adquisición de las competencias asociadas al Título.
La duración del Máster es de 1 curso académico
La planificación temporal de la docencia en el MSI tiene la siguiente forma:
Septiembre-Diciembre: 8 asignaturas obligatorias + 3 asignaturas optativas.
Febrero-Marzo: 1 asignatura obligatoria + 7 asignaturas optativas.
Abril-Septiembre: Trabajo Fin de Máster (TFM) y Workshop.
El estudiante debe cursar 27 ECTS de asignaturas obligatoritas, 18 ECTS de asignaturas optativas y 15 ECTS del Trabajo de Fin de Máster. Teniendo en cuenta que se oferta un total de 10 asignauras optativas, la organización por semestre del plan de estudios aparece reflejada en la tabla anterior.
De esta forma, el estudiante cursará en el primer semestre 8 asignaturas obligatorias (24 ECTS) y 2 asignaturas optativas (6 ECTS).
Durante el segundo semestre, en cambio, el estudiante debe cursar 1 asignatura obligatoria (3 ECTS), 4 asignaturas optativas (12 ECTS) y el Trabajo de Fin de Máster (15 ECTS).
Así, el trabajo del alumno se reparte de la sigiente forma por semeestres:
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PRIMER SEMESTRE
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SEGUNDO SEMESTRE
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Asignatura
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Tipo
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ECTS
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Asignatura
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Tipo
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ECTS
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Metodología de la Investigación
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Ob
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3
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Nuevas Tendencias en
Sistemas Inteligentes
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Ob
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3
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Inteligencia Ambiental y
Sistemas Multiagente
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Ob
|
3
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Optativa 3
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Op
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3
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Computación Neuroborrosa
|
Ob
|
3
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Optativa 4
|
Op
|
3
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Robots Autónomos
|
Ob
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3
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Optativa 5
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Op
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3
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Control Inteligente
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Ob
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3
|
Optativa 6
|
Op
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3
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Minería de Datos
|
Ob
|
3
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|
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Lógica para Web Semántica
|
Ob
|
3
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Analítica Visual y
Visualización de la Información
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Ob
|
3
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Optativa 1
|
Op
|
3
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|
Optativa 2
|
Op
|
3
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Trabajo Fin de Máster
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TFM
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15
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Total
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30
|
Total
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|
30
|
