CURSO ON-LINE con apoyo docente a través de la plataforma del grupo de investigación de BISITE y jornadas programadas de videoconferencia participativa mediante herramienta de la USAL.
Objetivos:
• Adquirir conocimientos básicos de inteligencia artificial.
• Conocer los fundamentos de redes neuronales artificiales.
• Hacer tratamiento de datos con inteligencia artificial, en particular con diferentes modelos de redes neuronales artificiales mediante herramientas informáticas.
• Aplicar inteligencia artificial a datos del campo de Ciencias de la Salud.
Contenido:
1.- Introducción a la inteligencia artificial.
2.- Conjunto de datos (datasets).
3.- Procesamiento de datos.
4.- Clasificación de los métodos de aprendizaje automático.
5.- Evaluación de los métodos de aprendizaje automático.
6.- Fundamento de las redes neuronales artificiales.
7.- Software para el análisis de datos.
8.- Resolución de casos prácticos:
- Diagnóstico médico: Diagnosticar cáncer de mama, enfermedades hepáticas, tipo de leucemia, etc.
- Pronóstico médico: Estimar niveles de obesidad en función de hábitos alimentarios y condición física.
- Tratamiento médico: Tratamientos adaptados a cada paciente para sobrevivir a la enfermedad.
- Tratamiento de casos de actualidad en ciencias de la salud con inteligencia artificial.
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