CURSO ON-LINE con apoyo docente a través de la plataforma del grupo de investigación de BISITE y jornadas programadas de videoconferencia participativa mediante herramienta de la USAL.
Objetivos:
El curso tiene como objetivos proporcionar a los asistentes herramientas sencillas de utilizar para el tratamiento de datos con inteligencia artificial, en particular con diferentes modelos de redes neuronales artificiales.
Contenido:
1.- Introducción a la inteligencia artificial.
2.- Conjunto de datos (datasets).
3.- Procesamiento de datos.
4.- Clasificación de los métodos de aprendizaje automático.
5.- Evaluación de los métodos de aprendizaje automático.
6.- Fundamento de las redes neuronales artificiales.
7.- Sotware para el análisis de datos.
8.- Resolución de casos prácticos:
- Optimización de procesos.
- Problemas de clasificación.
- Mejora de la calidad del producto.
- Mantenimiento predictivo.
- Tratamiento de casos de actualidad en Ciencias, Ingeniería y Arquitectura.
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