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Trabajo

RetroRevive
Por: Javier Mielgo Fernández
Tutores: Pablo García Ullán, Sara Rodríguez González

Fecha de propuesta: 15/10/2024 (Aceptada)

Descripción:
RetroRevive es una plataforma web enfocada en la restauración de imágenes antiguas. Utiliza tecnologías avanzadas como Python, PyTorch, Stable Diffusion y OpenCV para ofrecer herramientas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. Los usuarios pueden personalizar el proceso de restauración, eligiendo entre opciones como recuperar el color original, mejorar tonos o reconstruir áreas dañadas o perdidas. La plataforma admite tanto modelos abiertos como la creación de modelos propios.

Objetivos funcionales:
Crear una interfaz web intuitiva para restaurar imágenes antiguas. Integrar modelos de IA como Stable Diffusion para restauración automática. Ofrecer opciones personalizables, como mejora de color y reparación de daños. Usar bibliotecas como OpenCV para aplicar técnicas tradicionales de restauración. Soportar el uso de modelos propios y preexistentes.

Entornos de desarrollo y explotación:
Python, PyTorch, OpenCV, Stable Diffusion, Flask

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Idioma inglés
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