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Fecha de propuesta: 17/10/2019 (Pendiente de aceptación)

Descripción:
Frente al deseo de construir un índice de calidad para alojamientos, la gran cantidad de datos que llevan asociados, nos lleva a la problemática de clasificar y determinar cuáles son aquellos que realmente afectan en nuestro proceso. Para ello, nos ayudaremos de métodos matemáticos (como análisis conjoint, para determinar las relaciones que los consumidores realizan entre precio y valor percibido, información mutua o contraste de hipótesis para cuantificar el impacto que tienen sobre el índice y métodos de optimización), así como CRUD para el tratamiento de datos. Por último, utilizaremos un benchmark interno para contrastar nuestros resultados.

Objetivos funcionales:
Calcular un índice de calidad aplicable a cualquier alojamiento (hoteles, apartamentos, hostales..) teniendo en cuenta sus prestaciones (calidad objetiva) y las opiniones (calidad subjetiva).

Entornos de desarrollo y explotación:
Python como lenguaje base de programación y como data lake: MongoDB