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Fecha de propuesta:
14/10/2023
(Aceptada)
Descripción:
En la actualidad, el uso de machine learning en conjuntos de datos de diversa índole permite obtener nuevo conocimiento a usuarios con perfiles muy diversos. Los datos de salud o los datos generados en contextos de aprendizaje son un claro ejemplo de ámbito donde las técnicas de machine learning facilitan la toma de decisiones.
A pesar de que en los últimos años las técnicas de inteligencia artificial, y más concretamente las de machine learning, se han acercado a los usuarios sin conocimientos técnicos, todavía hay dominios donde existe una clara necesidad de facilitar el uso de estas técnicas a personas cuya experiencia radica en el dominio del problema, no en el uso de la tecnología.
La presente propuesta tiene como objetivo desarrollar una aplicación web que permita a usuarios con diferentes niveles de conocimiento en machine learning, aplicar técnicas específicas para el análisis de datos previamente preprocesados. El sistema debe partir de la premisa que los datos recibidos ya se han tratado, de tal forma que directamente se pase al análisis y la obtención de resultados en formato visual.
Objetivos funcionales:
• Adaptarse al nivel de conocimientos de los usuarios en relación a las técnicas de machine learning.
• Integrarse con otra herramienta de preprocesamiento de datos.
• Proporcionar una interfaz que guíe al usuario en el proceso, de tal forma que la propia aplicación facilite el aprendizaje a la hora de aplicar este tipo de técnicas de análisis de datos.
Entornos de desarrollo y explotación:
Python y el framework Django, Bootstrap (HTML+CSS) y Javascript.
Postgres como base de datos.
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