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Trabajo

Detección de focos de mosquitos utilizando imágenes aéreas
Tutores: Luís Augusto Silva Zendron

Fecha de propuesta: 12/09/2024 (Aceptada)

Descripción:
El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema que detecte y localice focos de mosquitos mediante el análisis de imágenes aéreas obtenidas por drones o satélites. La proliferación de mosquitos representa un problema de salud pública a nivel global, ya que son vectores de enfermedades como el dengue, zika y malaria. El sistema analizará las imágenes para identificar características y patrones asociados a criaderos de mosquitos, como aguas estancadas, neumáticos, cisternas, zonas húmedas y vegetación densa.

Objetivos funcionales:
- Desarrollar un algoritmo de procesamiento de imágenes capaz de identificar potenciales criaderos de mosquitos en imágenes aéreas. - Implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión y reducir los falsos positivos en la detección. - Integrar el sistema con plataformas para la visualización y análisis geoespacial de los focos detectados. - Crear una interfaz de usuario que permita a las autoridades acceder y utilizar la información de manera intuitiva.

Entornos de desarrollo y explotación:
- Python, con posibles extensiones en R o JavaScript. - TensorFlow o PyTorch para aprendizaje automático; OpenCV para procesamiento de imágenes. - Entornos locales y servicios en la nube

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Idioma inglés
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