Fecha de propuesta:
12/09/2024
(Aceptada)
Descripción:
El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema que detecte y localice focos de mosquitos mediante el análisis de imágenes aéreas obtenidas por drones o satélites. La proliferación de mosquitos representa un problema de salud pública a nivel global, ya que son vectores de enfermedades como el dengue, zika y malaria.
El sistema analizará las imágenes para identificar características y patrones asociados a criaderos de mosquitos, como aguas estancadas, neumáticos, cisternas, zonas húmedas y vegetación densa.
Objetivos funcionales:
- Desarrollar un algoritmo de procesamiento de imágenes capaz de identificar potenciales criaderos de mosquitos en imágenes aéreas.
- Implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión y reducir los falsos positivos en la detección.
- Integrar el sistema con plataformas para la visualización y análisis geoespacial de los focos detectados.
- Crear una interfaz de usuario que permita a las autoridades acceder y utilizar la información de manera intuitiva.
Entornos de desarrollo y explotación:
- Python, con posibles extensiones en R o JavaScript.
- TensorFlow o PyTorch para aprendizaje automático; OpenCV para procesamiento de imágenes.
- Entornos locales y servicios en la nube
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