Fecha de propuesta:
12/09/2024
(Aceptada)
Descripción:
El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema que permita el monitoreo y análisis de la marcha en personas mayores utilizando sensores portátiles, con el fin de detectar trastornos de movilidad de manera temprana. A medida que la población envejece, aumenta la prevalencia de enfermedades que afectan la movilidad, como el Parkinson, la artritis y otras afecciones neuromusculares. La detección oportuna de estos trastornos es crucial para implementar intervenciones que mejoren la calidad de vida y reduzcan el riesgo de caídas y lesiones.
El sistema propuesto utilizará dispositivos wearables equipados con sensores como acelerómetros y giroscopios para recopilar datos sobre los patrones de marcha. Mediante técnicas de procesamiento de señales y algoritmos de aprendizaje automático, se analizarán estos datos para identificar anomalías o cambios significativos en la movilidad del usuario.
Objetivos funcionales:
- Desarrollar un sistema que recopile datos de marcha utilizando sensores portátiles en dispositivos wearables.
- Implementar algoritmos de procesamiento de señales para extraer características relevantes de los datos de movimiento.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar y clasificar posibles trastornos de movilidad.
- Validar el sistema mediante pruebas con participantes del grupo objetivo para evaluar su precisión y eficacia.
- Diseñar una interfaz de usuario intuitiva que permita visualizar los resultados y alertas de manera clara.
Entornos de desarrollo y explotación:
Python para desarrollo de algoritmos y procesamiento de datos; Java o Kotlin para aplicaciones Android; Swift para iOS.
TensorFlow, PyTorch; Flutter o React Native para desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma.
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